智慧运营：集团化水司在智慧化时代的发展之道

时间：2017-04-14 来源：武汉华信数据

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编者按

近期，“雄安将催生5000亿级别水处理市场”的消息将如火如荼的水处理市场竞争变得更加白热化，在这个信息化技术足以影响产业链发展的时代，对于集团化大型水司来讲，更好地实现自身的战略定位，就需要结合新一代的信息技术以及自身特点尽快建立一套体现自身核心运营管理战略的智慧运营模式。智慧运营模式会极大辅助集团化水司在智慧化时代快速、平稳、高效的发展，在市场争夺中获取有利位置！

据测算，我国“十三五”期间节能环保产业年增速有望达到20%以上，环保投入将增加到每年2万亿元左右，社会总投资有望达到17万亿元。

2016年的政府工作报告更是提出“治理污染、保护环境，事关人民群众健康和可持续发展，必须强力推进，下决心走出一条经济发展与环境改善双赢之路。”“十三五”规划纲要将生态环保提升至国家战略高度。

在政策利好的情况下，各环保企业的业绩也非常卓越。截止到7月中旬,根据大数据库行业划分，环保行业上市公司共有29家，前十名的整体市值更是超过了 1908亿元，这一信号预示未来全国、区域性集团化水司将会成为水务行业主干队伍，未来水务行业的集团化水司之间的角斗呈现白热化状态。

随着我国水务环保行业市场化程度的逐步加大，市场上涌现出许多全国性和区域性的大型污水处理运营企业，其下属的污水处理厂地域分布广泛、运营管理水平不一，运营管理人才短缺，运营情况监管不够及时准确等问题日益突出。

如何克服跨地域管理的难题，最大限度地提高运营效能，降低人力、时间、费用的消耗；如何积累和分析数据，为公司的投资、运营提供支持。如何面向下属各污水处理项目公司、污水处理厂，实现工艺运行由经验判断走向定量分析，合理利用在线仪表与PLC中的实时生产运行数据，来确定工艺参数、优化运行方案、预测运行过程中可能出现的问题及采取的防止措施。这些问题使得企业迫切需要进行集约化管理，实现企业资源的合理配置，通过有效监管提升集团总部统一部署、调度、管控的能力，实现现代化水司的智慧化运营。

如今，物联网、大数据、云计算、移动互联等新一代信息技术不断和传统企业运营相融合，“互联网+”也逐步成为企业蜕变之道，工业4.0更加成为国内工厂管理的浪潮革命。在这个信息化技术足以影响产业链发展的时代，对于集团化大型水司来讲，更好地实现自身的战略定位，就需要结合新一代的信息技术以及自身特点尽快建立一套体现自身核心运营管理战略的智慧运营模式。国内领先的智慧水务整体解决方案提供商、智慧运营倡导者，华信数据对于集团化水司智慧运营能实现的价值，提出了如下战略建议：

建成集约化的管控体系

以标准化为基础、集约化为手段、生产运营→项目投资→工程建设为业务主线、提高运营效率、降低成本为目标的管控体系。

建立综合运营管理系统

实现覆盖企业总部、区域中心、供排水水司、供/污水厂四层管理体系的共性的管理业务，以及各层次特定的管理及监管需求的综合运营监控管理系统，使各层次的各类业务都实现信息化管理。

搭建大数据云平台

通过大数据云平台打通运营管理各个环节，包括污水提升泵站、污水处理厂、污水处理项目公司、企业集团总部，系统建成后可对四个层级的生产管理人员提供必要的信息和数据支持。解决企业信息流转低效、脱节及“信息孤岛”等方面的问题，实现企业运管数据的便捷获取和全面共享。

建立规范的业务流程

实现企业内部各业务处理流程的标准化、规范化、最优化，提高污水提升泵站、污水处理厂、污水处理项目公司、企业集团总部的各层次的运营管理水平和运营管控效率，确保各层次对业务的有效管控，提升企业运营管控能力。

建立信息化标准体系

建立起统一、规范、科学的标准体系，是实现业务数据交换、资源共享和对接的前提。信息化标准体系可以从整体到局部全程指导企业信息化工作的开展和实时。可以保证各业务应用系统在各层面和各环境下进行正确的数据交换，实现数据共享和对接。标准规范贯穿整个企业信息化管理发展全程，是信息化管理实施的准绳。

培养专业的信息化规划与运维管理人才

帮助企业培养出信息化规划与运维的高层次人才。这些人才将是企业的宝贵财富，他们在成长成专业人才的同时也将使企业的信息化管理进入高速发展阶段。

实现“云+端”贴身运营管控模式

打破传统人工驱动工作模式，结合移动互联网、云计算、大数据等信息技术，实现“集团云”+“员工端”的贴身运营管控工作模式，实现了资源最大化，人力资源利用最大化以及运营效率的最大化。

建立分析决策支持平台

通过建立企业运营管控KPI库，形成动态分析决策支持体系，提取各层次运营管控数据进行汇总统计，以直观的效果展现各类KPI。再辅以智能化的分析决策模型，实现快速、高效、专业、科学的经营、管控的诊断和决策。并可逐步针对不同运营公司建立智能化生产工艺/运行模型，优化生产调度和工艺控制，实现节能降耗，提高运营质量。